Was bedeutet dieser Fehler?
Wenn ein RAG-System antwortet, als wären deine Dokumente nicht vorhanden, kann der Fehler bei Ingestion, Chunking, Embeddings, Speicherung, Retrieval oder Filtern liegen.
Das solltest du zuerst prüfen
- 1
Prüfe, ob die erwarteten Dokumente erfolgreich eingelesen wurden.
- 2
Prüfe Dokument- und Chunk-Anzahl in der Ziel-Collection bzw. im Index.
- 3
Prüfe, ob das Embedding-Modell für Abfragen zur Indexierungsstrategie passt.
- 4
Kontrolliere Metadata-Filter, die das erwartete Dokument ausschließen könnten.
- 5
Führe zuerst einen reinen Retrieval-Test aus, bevor du das Sprachmodell verantwortlich machst.
Wichtig: Verifizieren
Ändere immer nur eine Sache auf einmal und wiederhole danach denselben Test. Eine erfolgreiche Änderung ist erst dann eine Lösung, wenn der ursprüngliche Fehler nicht mehr reproduzierbar ist.
Teile niemals vollständige API-Keys, Passwörter, Seed Phrases oder private Schlüssel in Screenshots, Logs oder Support-Anfragen.
Hinweis: Provider-Funktionen, Limits und Versionen können sich ändern. Prüfe bei versionsspezifischen Fragen immer die aktuelle Hersteller-Dokumentation.